Promens Rõngu tehas on Eesti suurim plastitööstus. Oleme nendega koostööd teinud juba mitme aasta jooksul ja aidanud värvata üle kümne erineva rolli täitjat, alates automaatikutest ja mehhaatroonikutest kuni väga kitsa spetsiifilisusega positsioonideni nagu tööjõu planeerija-normeerija. Aga viimane projekt oli midagi muud. See ei olnud tavaline värbamine, kus vaatad CV-sid läbi, helistad paari inimesega ja leiad sobiva. See oli otsing, mis näitas päriselt ära, kuidas leida töötaja keerulistele ja tehnilistele rollidele personaalse värbamisteenuse abil ja miks värbaja töö on rohkem kui ainult CV-de ühendamine ametikohaga.
Küsimus oli lihtne: kuidas leida ükssarvikust andmeinsener-ärianalüüsijuht, kes saab aru nii tootmiskeskkonnast, IT-maailmast kui ka finantsosakonna vajadustest?
Miks see roll keeruline oli
See positsioon on täpselt üks neist rollidest, kus iga nõue välistab pool turgu ja kokku jääb väga väike grupp inimesi, kes kõigile kriteeriumidele vastavad.
Esiteks, tehniline külg. Vaja oli kedagi, kes teab, kuidas andmebaasid töötavad, suudab andmeid puhastada ja struktureerida ning oskab kasutada Power BI-d, Power Queryt ja Excelit nii, et tulemus ei ole mingi tavapärane aruanne, vaid midagi, millele saab äris tõesti toetuda. Tehniline pädevus pidi olema seal, aga samas ei tohtinud olla ainult tehnokraadi mõtlemine.
Teiseks, ärianalüütika. Kandidaat pidi mõistma, et numbrid üksi ei tee midagi, kui ei tea, mida nendega peale hakata. Ta pidi nägema suurt pilti, oskama finantsosakonnaga rääkida nende keeles ja aitama juhtkonnal teha päris otsuseid. See tähendab, et pelgalt andmeanalüütik või arendaja ei sobinud, sest puudus äriloogika.
Kolmandaks, tootmiskeskkonna mõistmine. Tootmisettevõte on hoopis teistsugune kui IT-firma või teenindussektor. Seal on teised protsessid, teised prioriteedid ja sageli ka hoopis teised inimesed. Keegi, kes pole kunagi tootmisettevõttes töötanud, ei pruugi aru saada, kuidas asjad käivad või mis seal päriselt oluline on.
Ja neljandaks, koostöö finantsosakonnaga. Siin oli vaja inimest, kes ei ole ainult tehniline spetsialist, vaid kellega finantsmeeskond tahab koostööd teha. Keegi, kes kuulab, mõistab vajadusi ja annab lahendusi, mitte lihtsalt graafikuid.
Niisiis, vaja oli inimest, kes on tehniline ja analüütiline samal ajal, aga mitte liiga akadeemiline. Kes tunneb tootmist, aga oskab rääkida ka finantsjuhtidega. Selliseid inimesi pole palju.
Kuidas me seda lahendasime
Esimene samm oli mõista, et tavaline otsing ei tööta. Me ei saanud lihtsalt panna tööpakkumist üles ja loota, et keegi vastab. Sellised inimesed tavaliselt ei vaata tööpakkumisi igapäevaselt. Nad on juba tööl, neil läheb hästi ja neil pole põhjust aktiivselt uut kohta otsida.
Tegime eeltööd põhjalikult. Käisime läbi võimalikke sektoreid, kus sellised inimesed võiksid olla, vaatasime, mis tüüpi firmad neid kasutavad ja millised positsioonid sarnaseid oskusi nõuavad. Tegime nimekirja inimestest, kes võiksid sobida, isegi kui nad polnud aktiivsel tööturul.
Siis hakkasime suhtlema. Mitte kohe pakkumisega, vaid vestlusega. Küsisime, kas nad üldse on avatud võimalustele, mis neid huvitab, kuidas nad oma karjääri näevad.
Vestlusel tuli välja, et paljudel oli üks või kaks vajalikku oskust, aga kolmas või neljas puudus. Siis tuli hinnata, kas see on õpitav või mitte. Näiteks kui kellelgi pole tootmiskogemust, aga ta on valmis seda õppima ja tal on õige mõtteviis, siis võib see toimida. Aga kui tal puudub ärianalüütiline nägemus ja ta ei näita ka huvi selle vastu, siis on raske ette kujutada, kuidas see roll õnnestub.
Tegime ka väga tihedat koostööd kliendiga. Me räägime sageli, täpsustasime ootusi, arutasime iga kandidaadi üle ja vaatasime, kuidas nad vestlustel käituvad. Ma ei saanud lihtsalt saata CV-sid ja loota parimat. Meie ülesanne oli aidata neil leida see õige inimene, mitte ainult pakkuda valikuid.
Mida see kliendile andis
Lõpuks leidsime inimese, kes sobis. Kellelgi oli tehniline taust, kogemus andmetega töötamise ja visualiseerimisega, aga ka mõistmine, kuidas äris asjad käivad. Ta oli valmis õppima tootmiskeskkonda ja näitas üles huvi teha koostööd finantsosakonnaga.
Kõige olulisem oli see, et ta mõistis rolli. Ta ei tulnud ainult andmeid töötlema või aruandeid tegema. Ta mõistis, et tema töö peab toetama otsuseid, mis mõjutavad kogu tehase toimimist. Ja see oli täpselt see, mida klient vajas.
Nüüd on tehasel inimene, kes aitab andmeid liikuma panna viisil, mis toetab nii igapäevaseid operatsioone kui ka pikaajalisi strateegilisi otsuseid. See pole lihtsalt veel üks tehniline roll, see on positsioon, mis muudab, kuidas ettevõte ennast näeb ja kuidas nad tulevikku planeerivad.
Mida see õpetas
Sellised projektid näitavad, miks värbamine on rohkem kui ainult CV-de vahendamine. Keerulistel rollidel pole võimalik lihtsalt postitada tööpakkumist ja oodata, et keegi sobiv ilmub. Vaja on süvenemist, protsessi ja järjepidevust.
Värbaja roll on olla partner, mitte ainult vahendaja. See tähendab, et pead mõistma kliendi äri, nende vajadusi ja protsesse. Pead teadma, milliseid inimesi otsida, kus neid leida ja kuidas nendega rääkida. Ja kõige olulisem, pead olema aus selle kohta, mis on võimalik ja mis mitte.
Kui sul on ettevõttes roll, mida on raske täita, siis tasub küsida endalt, kas sa suudad seda ise teha või on mõistlikum kaasata keegi, kes teab, kuidas keerulisi otsinguid läbi viia. Mõnikord see kokkuhoid, mida arvad teinud olevat, maksab sulle lõpuks rohkem aega, närve ja võimaluste kaotamist.
Kui sul on sarnane väljakutse
Kui sul on ettevõttes positsioon, mida on keeruline täita, siis võta ühendust või tutvu värbamisteenuste valikuga. Meie teame ja saame nõustada, kuidas keerulisi otsinguid läbi viia ja kuidas leida inimesi, keda ei ole lihtne leida.
Esimene samm on alati tasuta konsultatsioon, kus me vaatame, mis on su olukord, mis on ootused ja mis on realistlik. Sealt edasi saame teha plaani, kuidas edasi liikuda.
